Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining

Wychodzi na to że jest to rozkład wielomodalny - bardzo trudny do analizy, min innymi dlatego ze ma dwie lub więcej MÓD (DOMINANT). Niestety najczęściej są to rozkłady stworzone sztucznie (np połączenie grup (z których każda ma swoją własną dominantę))
Rozkład dwumodalny. Jest to rozkład, w przypadku którego występują dwie wartości modalne (a więc dwa wyraźne maksima ("szczyty") na wykresie funkcji gęstości rozkładu).

Tu masz opis ze strony statsoft.pl:
Dwumodalność rozkładu w próbie często oznacza, że rozkład danej zmiennej w populacji nie jest rozkładem normalnym. Dwumodalność rozkładu może dostarczać ważnej informacji na temat istoty badanej zmiennej (tzn. mierzonej cechy). Na przykład jeśli dana zmienna reprezentuje deklarowane preferencje lub postawy, wówczas dwumodalność może wskazywać na występowanie rozbieżności opinii. Jednakże często dwumodalność może oznaczać, że próba nie jest jednorodna i że w rzeczywistości obserwacje pochodzą z dwóch lub większej liczby "nakładających się" rozkładów. W niektórych sytuacjach dwumodalność rozkładu może wskazywać na problemy z narzędziem pomiarowym (np. "problemy z kalibracją urządzeń" w naukach przyrodniczych lub występowanie "obciążonych (tendencyjnych) odpowiedzi" w przypadku nauk społecznych).

OK Bardzo dobrze ;-)

Testy się nie wykluczają - badają dwie zupełnie inne sprawy

Współczynnik korelacji rang Spearmana, no i oczywiście test istotności tego współczynnika

Korelacja linowa Pearsona jest używana gdy obie zmienne są ilościowe - wg mnie u Ciebie to nie występuje
Sugerowałbym test niezależności Chi2 i dopiero wtedy odpowiedni współczynnik korelacji

Tak
Po Chi2 możesz się zdecydować, który ze wskaźników Ci się najlepiej przyda

Ja rozumiem to tak:
Zbiorowość statystyczna - ma cechy wspólne (tzw cechy stałe odpowiadające na pytania: kto? gdzie? i Kiedy? badamy) i te cechy mogą być różne ale za każdym razem budują inna zbiorowość:
Ludność Polski w 2000 roku a Ludność Polski w 2001 roku to dwie zupełnie inne zbiorowości
(a przecież 'co najmniej jedna cecha wspólna' występuje)
a swoją droga co to za podręcznik?

Znajdź prośże referat pani Danuta Rozpędowskiej-Matraszek pt. BADANIA EMPIRYCZNE WZROSTU EKONOMICZNEGO REGIONÓW
Znajdziesz tam przykład opisu efektów o które pytasz.

Proponuje zrobić test jednorodności (np Chi2)

fenderra, stopień koncentracji? odpowiem Ci tak: w formie interpretacyjnej jak najbardziej
a dlaczego odpowiedział Ci szw1710,

Wygląda jak zadanie od prof Paradysza ;-)

a) to chyba proste np. wraz ze wzrostem kosztu jednostkowego wyrobu o 1 zł długość serii produkcyjnej zmaleje o 0,003 tys szt. / w drugą stronę analogicznie
b) zależność ujemna (oba b są minusowe) - czyli wraz ze wzrostem wartosci cechy x maleje wartość cechy y i odwrotnie
c) podpowiem jest wzór na korelacje (Pearsona) wykorzystujący obie regresje liniowe (zawiera on min pierwiastek ) - o ile pamiętam jest w zbiorze zadań pod red. Paradysza umieszczony
d) wstaw odpowiednią wartość do równania i oblicz
i finito

Kilka słów ode mnie ;-)

Studiować statystykę
Jeśli chodzi o programy - excela można wykorzystać, kwestia znajomości samego arkusza i formuł, ja mam wiele swoich rzeczy (przydatnych w pracy zawodowej i na uczelni) zrobionych 'własnoręcznie' - wielu firm po prostu nie stać na tak dobre programy do obróbki danych jak np Statistica
Jeśli zaś używasz już Statistiki to polecam spory wydatek (ok 200 zł) za trzytomowe dzieło Stanisza 'Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny'

kłania się układ równań oraz wiedza o własnościach średniej:
x1=xśr+40,50
x2=xśr-50
x3=xśr-35,50
x4=????
(podpowiem że będzie wyższa od średniej)
oraz
n*xśr = (x1+x2+x3+x4)

1. w zależności od rodzaju (formy) danych (zmiennych) stosuje się różne współczynniki korelacji (np. dla cech jakościowych - statystyki oparte o chi2, dla rang - np. T-Czuprow, dla obu cech ilościowych nominalnych Pearson) - poszukaj wątków o korelacji na forum
2. Poszukaj wątku o Chi2 (tzw. test niezależności)

A co mamy sprawdzić? rysunki ładne (ale bez tytułu źródła, podobnie w tabelach)