Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining

loredana · Szeregowy Posty: 4 Skąd: Kielce

Dzięki za pomoc

Google

makaveli1981 · Szeregowy Posty: 5 Skąd: Poznań

Wykładowca prowadzący ten sam przedmiot na wydziale Zarządzania oraz
Informatyki twierdzi, że średnia ocen z tego przedmiotu jest dla obu
grup studentów taka sama. Co więcej zauważył, że rozkłady ocen w obu
tych grupach maja rozkład normalny. Dla upewnienia się, wylosował 9
studentów Informatyki i 17 Zarządzania,którzy juz zdawali
egzamin.Otrzymał następujące rezultaty :

Zarzadzanie : średnia 3,8 odchyl.standard. 1,1
Informatyka : średnia 3,4 odchylenie standardowe 0,95

Zweryfikuj pogląd wykładowcy na poziomie istotności 5%

[ Dodano: 2010-01-06, 11:50 ]
wyliczyłem statystykę U i wyszło mi ok. 0,9662. Niestety nie bardzo rozumiem jak to jest z tymi obszarami krytycznymi. Czy ktoś mógłby mi udzielić światłych wskazówkek:D???

Shidley · Wysłany: 2010-01-06, 12:45

W skrócie obszar(y) krytyczne to inaczej mówiąc obszar(y) odrzucenia hipotezy zerowej
jeśli statystyka testowa znajdzie się w obszarze krytycznym odrzucamy ja (upraszczając Ho = fałsz)
jeśli znajdzie się poza jej obszarem to nie mamy podstaw by ją odrzucić (upraszczając Ho = prawda)
Obszar(y) ustala się w oparciu o poziom istotności α i rozkład (np. t-Studenta, normalny itd)

i teraz są trzy "typy" obszarów krytycznych - sa one uzależnione od hipotezy alternatywnej (upraszczając od znaku w H1)
jeśli np w małej próbie:
H1: µ1≠µ2 - mamy wtedy dwustronny obszar krytyczny (-∞, -tα/2) i (tα/2;∞)
H1: µ1>µ2 - mamy wtedy jednostronny (prawostronny) obszar krytyczny (tα;∞)
H1: µ1<µ2 - mamy wtedy jednostronny (lewostronny) obszar krytyczny (-∞, -tα)

to tak w dużym skrócie i uproszczeniu...
link do wikipedii

moon878 · Szeregowy Posty: 7 Skąd: Kowalewo Pomorskie

Mam problem z rozwiązaniem takiego zadania:
Dla 150 wylosowanych izb mieszkalnych na osiedlu Stegny w Warszawie otrzymano następujący empiryczny rozkład ich powierzchni:
powierzchnia: 5-10, 10-15, 15-20, 20-25, 25-30, 30-35
liczba izb:15, 50, 40, 25, 12, 8.
W analogicznej 200-elementowej próbie na osiedlu Ursynów wariancja wniosła 49. Wiedząc ponadto, że na Ursynowie 30,85% izb ma powierzchnię poniżej 16,5 m², sprawdź, czy można uważać, że średnia powierzchnia izb na obu osiedlach jest jednakowa.

Czy dobrze myślę, że trzeba to zweryfikować za pomocą testu u dla dużych prób? Jeśli tak, to jak obliczyć potrzebną do wzoru średnią arytmetyczną z drugiej próby?
Proszę o pomoc :-?

Shidley · Wysłany: 2010-01-08, 13:39

tak dobrze myślisz...
i teraz wiem jak policzyć średnia... jedna informacja o wariancji zmienia wszystko - musisz wyjść od prawdopodobieństwa 0,3085 poprzez standaryzacje aż dojdziesz do średniej (czyli odwrotne już zazwyczaj)....

P(X<16,5) = P(U< (16,5-µ/7)) = 0,3085

moon878 · Szeregowy Posty: 7 Skąd: Kowalewo Pomorskie

Szczerze, to jakoś nie bardzo umiem to zrobić. Możesz jakoś łopatologicznie wytłumaczyć, jak to się dokładnie liczy?

Shidley · Wysłany: 2010-01-09, 08:25

już prosciej chyba sie nie da... okreslasz dla jakiego ui masz 0,3085 a potem to zwykły układ równań

marta.j · Szeregowy Posty: 19 Skąd: Wrocław

no więc mam takie zadanko, i może ktoś mógłby mi powiedzieć jak się za to zabrać i z jakiego testu skorzystać?

Aby ustalić, czy nowy rodzaj farby zabezpieczającej przed korozją lepiej konserwuje niż dotychczas użytkowany, zakopano 12 rur pokrytych każdym rodzajem farby. Po pewnym czasie stwierdzono następujące stopnie skorodowania:

Stara farba 42 37 61 74 55 57 44 55 37 70 52 52
Nowa farba 39 43 43 52 52 59 40 45 47 62 40 30

Na poziomie istotności alfa=0.1 sprawdzić czy nowy rodzaj farby lepiej konserwuje niż stary przy założeniu, że rozkład skorodowania jest normalny, a wariancje w obu przypadkach są równe.

Prosze o pomoc :roll:

MK · Wysłany: 2010-01-11, 23:18

Tutaj masz cały temat: http://www.statystycy.pl/...ch_srednich.php

pyged · Plutonowy Posty: 65 Skąd: Szczecin

moon878 · Szeregowy Posty: 7 Skąd: Kowalewo Pomorskie

Shidley · Wysłany: 2010-01-13, 13:38

jeśli chodzi o literkę to tak naprawdę zależy od szkoły
np w Gdańsk rozkład normalny standaryzowany ma Z, w kilku szkołach na południu Polski U
zaś t to najczęściej rozkład t-Studenta

co do wzoru - czy przypadkiem nie jest to wzór na hipotezę parametryczną? dla jednej średniej?

moon878 · Szeregowy Posty: 7 Skąd: Kowalewo Pomorskie

Wzór statystyki sprawdzającej w teście parametrycznym dla dwóch średnich to chyba taki:
Z = (x1-x2)/√(S1^2)/n1 +(S2^2)/n2
i potrzebowalam do tego wzoru średnią arytmetyczną z drugiej próby (x2), a standaryzacji dokonuje się przez odjęcie od danej wartości (tu: 16,5) średniej arytmetycznej (x2) i podzieleniu otrzymanej roznicy przez odchylenie standardowe (S=7). Czy tak?
W ten sposób obliczylam średnią i teraz podstawiam ją tylko do wzoru na Z, wyszło mi coś takiego: Z=(17,27-20)/√(42,44/150)+(49/200)=-2,73/0,53= -5,15
Przyjelam poziom istotnosci α=0,01, obszar krytyczny to od -∞ do -2,58 i od 2,58 do +∞. W rezultacie odrzucamy hipoteze zerową o równości średnich.
Niech mi ktoś powie, że to jest dobrze ;(

Shidley · Wysłany: 2010-01-13, 15:21

a po co standaryzujesz? przecież to test w którym mamy próby a nie zmienne standaryzowane...

moon878 · Szeregowy Posty: 7 Skąd: Kowalewo Pomorskie

W takim razie jak inaczej obliczyć średnią arytmetyczną z drugiej próby?