Statystyka, prognozowanie, ekonometria, data mining

kamisia120 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Chojnice

W zadaniu wyszło mi że typowy obszar zmienności wynosi-36229<xtyp<141951

średnia arytmetyczna wynosi 52861 a odchylenie standardowe 89090. Czyli różnica średniej od odchylenie jest wartością ujemną.

i moje pytanie jest czy to może tak być?? W zadaniu liczby są tylko dodatnie to dlaczego typowym obszarem ma być cyfra ujemna??

bardzo proszeę o pomoc

Google

Shidley · Wysłany: 2009-06-17, 11:08

po pierwsze: strasznie duze to odchylenie ci wyszło... zazwyczaj odchylenie jest mniejsze nż srednia... u ciebie jest prawie 1,5 raz wieksze - pokaż swoje dane i obliczenia
po drugie - jaka to cecha? bo np. temperatura może byc ujemna... zysk firmy tez (to sie nazywa wtedy strata na działalności)...

kamisia120 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Chojnice

To są dane:

Przychody z całokształtu działalności w mln

239
1285
1606
2828
3025
5703
5899
6899
9299
11356
15526
17057
17473
17533
19307
21052
24837
26072
31068
41402
45984
52488
52630
57743
82750
109466
129194
148645
155292
472173

średnia arytmetyczna=1585831/30=52861
Wariancja= 238113177722,97/30=7937105924
pierwiastek z wariancji(odch standardowe)=89090

Shidley · Wysłany: 2009-06-17, 14:19

A wiec masz dobrze ... masz bardzo odstające elementy wiec taki tez wynik...

IMHO: ewidentnie bym zastosował tu miary pozycyjne z odchyleniem ćwiartkowym...

kamisia120 · Szeregowy Posty: 3 Skąd: Chojnice

Dziękuję za pomoc... nie mam dużo wspólnego ze statystyka więc była moje ździwienie że wyszła ujemna cyfra.

A może ktoś by mógł luknąć na moje interpretacje wyników czy wszystkie są poprawne a szczególnie dotyczące wskaźników zmiennośći

Interpretacja otrzymanych wyników
1. Średnia arytmetyczna – 52861 mln zł
Średnia wielkość przychodów z całokształtu działalności wśród 30 przedsiębiorstw wynosi 52861 mln zł

2. Wariacja – 7937105924 mln zł
Średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości całego zbioru danych wynosi 7937105924 mln zł.

3. Odchylenie standardowe – 89090 mln zł
Przeciętnie wahania przychodów z całokształtu działalności wokół średniej arytmetycznej wynoszą 89090 mln zł

4. Współczynnik zmienności – 169%
Zróżnicowanie pod względem przychodów z całokształtu działalności wśród 30 przedsiębiorstw sięga 169% przeciętnego przychodu.

5. Typowy obszar zmienności - -36229<xtyp<141951
Typowymi obserwacjami są te które mieszczą się w przedziale -36229<xtyp<141951

6. Dominanta
Nie można wyznaczyć dominanty, ponieważ w szeregu każda wartość powtarza się tyle samo razy. Żadna wartość nie powtarza się więcej niż jeden raz.

7. Mediana 20180 mln zł
Mediana wynosi 20180 mln zł wynik ten oznacza, że połowa jednostek jest równa 20180 mln zł lub mniejsza, a druga połowa jest równa lub większa od 20180 mln zł.

8. Kwartyl pierwszy 6899 mln zł
Kwartyl pierwszy wynosi 6899 mln zł wynik ten oznacza, że 25% przedsiębiorstw osiągnęło przychód z całokształtu działalności w wysokości 6899 mln zł lub mniejszy, a pozostałe 75% przedsiębiorstw ma przychód równy 6899 mln zł lub wyższy.

9. Kwartyl trzeci 52630 mln zł
Kwartyl trzeci wynosi 52630 mln zł wynik ten oznacza, że 75% przedsiębiorstw osiągnęło przychód z całokształty działalności równy 52630 mln zł lub niższy, a pozostałe 25% przedsiębiorstw ma przychody równe 52630 mln zł lub wyższe.

10. Decyl pierwszy – 1606 mln zł
Decyl pierwszy wynosi 16060 mln zł wynik ten oznacza, że 10% przedsiębiorstw osiągnęło przychód z całokształtu działalności równy 16060 mln zł lub niższy, a pozostałe 90% przedsiębiorstw ma przychody równe 1606 mln zł lub wyższe

11. Decyl dziewiąty - 129194 mln zł
Decyl dziewiąty wynosi 129194 mln zł wynik ten oznacza, że 90% przedsiębiorstw osiągnęło przychód z całokształtu działalności równy 129194 mln zł lub niższy, a pozostałe 10% przedsiębiorstw ma przychody równe 129194 mln zł lub wyższe.

12. Analiza zmienności
a. Empiryczny obszar zmienności – 471934 mln zł
Różnica między największą a najmniejsza wartością cech wynosi 471934 mln zł.
b. Odchylenie ćwiartkowe – 22866 mln zł
Otrzymany wynik oznacza, że średnia jednostek znajdujących się między pierwszym a trzecim kwarglem wynosi 22866mln zł
c. Pozycyjny współczynnik zmienności – 113%
Zróżnicowanie pod względem przychodów z całokształtu działalności wśród 30 przedsiębiorstw siega113% przeciętnego przychodu.

13. Analiza asymetrii
a. Pozycyjny współczynnik asymetrii – 0,42
Rozkład asymetryczny prawostronnie
b. Pozycyjny współczynnik spłaszczenia – 0,18
Rozkład wysmukły ( <0,263)

14. Asymetria
a. Wskaźnik asymetrii – nie można obliczyć
b. Współczynnik asymetrii – nie można obliczyć

15. Spłaszczenie – kurtoza 16
Rozkład wysmukły ( k>3)

16. Współczynnik korelacji - (-0,09)
Silna korelacja ujemna (-1<r<0,5)

Pozdrawiam

nachwile · Szeregowy Posty: 2 Skąd: Gdańsk

Witam wszystkich.
Mam ogromną prośbę. Czy ktoś mógłby mi pomóc w rozwiązaniu (podobno) prostego zadania?
Nawet nie chodzi mi o obliczenie tylko chociaż o podanie co w ogóle liczyć - jakie miary.
Rozwiązywałam je na egzaminie - ale niestety prof. mojego rozwiązania nie uznał i chciałam się upewnić czy w ogóle dobrze je zrobiłam. :oops:

Liczyłam typowy obszar zmienności, podałam dominantę i na wszelki wypadek średnią arytmetyczną.

W grupie studentów studiów zaocznych zaobserwowano następujący rozkład ocen na egzaminie ze statystyki:
ocena____________2,o___3,o___3,5___4,o___4,5___5,o
Liczba studentów ___7____15____12 ___6____ 7____13

Zaproponuj stosowną miarę (miary) obrazującą wynik egzaminu osiągnięty przez "TYPOWEGO" studenta.
(podobno - jak stwierdził prof. - mam obliczyć medianę :shock:

. Przeszukałam Wasze forum i doczytałam że wartością typową jest MODA - zgłupiałam teraz)
Z góry dziękuję i pozdrawiam.

Shidley · Wysłany: 2009-06-19, 08:25

Moda (dominanta) jest wartością najczesciej występująca - jesli tak rozumiesz "typowego studenta" to tak - IMHO rozkład który przedstawiony został jest rozkładem zbliżonym do bimodalnego stąd nie liczyłbym dominanty, a tak jak powiedział profesor Medianę oraz odchylenie ćwiarkowe oraz typowy obszar zmienności dla miar pozycyjnych

nachwile · Szeregowy Posty: 2 Skąd: Gdańsk

dzięki wielkie to już wiem jak to liczyć!

matylda · Szeregowy matyldaaa Posty: 1 Skąd: Wrocław

BARDZO PILNE:)
Witam mam ogromna prośbę, mianowicie robię badania dotyczace zjawiska agresji w szkole i mam 5 kategorii agresji: fizyczna, posrednia, słowna, irytacja i wrogość. Badania sa przeprowadzone na grupie 18 dziewczynek i 22 chłopców. I teraz nie wiem jak sprawdzić która kategoria agresji jest dominujaca dla dziewczynek a ktora dla chłopców( chodzi o kolejnosc) czy to muis byc podparte jakas analiza statystyczna, zeby było wiarygodne. Oraz kolejny element, mianowicie musze wyselekcjonowac grupe osob agresywnych oraz nieagresywnych na bazie sumy wszytskich kategorii dla 40 osob i jak to zrobic?? bardzo bardzo prosze o pomoc:):) (przepraszam za literówki:)

zielony · Szeregowy Posty: 2 Skąd: Warszawa

cześć Wszystkim!!

na samym początku przyznam, że jestem totalnie zielony z zakresu statystyki, więc mój temat może być w innym wątku niż potrzeba, za co z góry przepraszam.

Mój problem jest następujący:

muszę przygotować pracę, w której jednym z elementów jest obliczenie średniej liczby zwiedzających na targach. Mam przygotowany zbiór danych, ale nie wiem jakiej metody użyć...
pomyślałem w ten sposób - obliczę średnią arytmetyczną liczby zwiedzających i odchylenie standardowe dla elementów tego zbioru, po czym obliczę różnicę średniej liczby zwiedzających i podwójnego odchylenia standardowego... otrzymam zakres, z którego następnie znowu obliczę średnią arytmetyczną i będzie gotowe... ale czy na pewno??

problem jaki zauważyłem to duża zmienność liczby zwiedzających - od 99 do blisko 13000 w wyniku czego średnia wyszła 3400 a odchylenie 2900 (w przybliżeniu)
idąc dalej moim tokiem rozumowania, gdy wyliczę średnią - 2 razy odchylenie to otrzymam przedział od -2400 do 9200

No ale właśnie - dolna granica wychodzi ze znakiem ujemnym, a liczba zwiedzających musi być większa od zera... i co z tym zrobić ?? Czy obliczyć średnią minus pojedyncze odchylenie standardowe?? Wtedy przedział będzie na plusie... a może użyć innej metody - tylko jakiej??

Proszę o pomoc, bo sprawa jest pilna, a ja nie wiem jak się do tego zabrać...

Z góry dzięki wszystkim za odpowiedź

Pozdrawiam!!

mathkit · Wysłany: 2009-08-15, 23:49

To, że jest to pilne to nic nowego. Wszystkie wyliczenia, analizy zawsze są pilne.
Ja bym się pokusił o obliczenie typowego przedziału zmienności pozycyjnego, a nie klasycznego. W ogóle w Twoim przypadku obliczanie średniej nie ma sensu merytorycznego.

zielony · Szeregowy Posty: 2 Skąd: Warszawa

dzięki za odpowiedź, ale chyba nie do końca ją rozumiem...

radzisz mi, abym na swoim zbiorze danych wyliczył przedział zmienności pozycyjnej - ok, znalazłem wzór na to wyliczenie:

Q = (Q3 - Me) + (Me - Q1) / 2

Q - odchylenie ćwiartkowe, Me - mediana, Q1 i Q3 - to pierwszy i trzeci kwartyl, prawda ??

później wyliczam typowy obszar zmienności cechy zgodnie ze wzorem:

Me - Q < Xtyp < Me + Q

rozumiem, że w ten sposób otrzymam zbiór danych, w którym wystąpi 50% najbardziej zbliżonych wartości liczby zwiedzających różne targi, tak ??
a czy na tym 50% zbiorze danych mogę już wyliczyć średnią arytmetyczną ?? bo potrzebuję średnią liczbę zwiedzających...

a później, gdy będę prezentował wyniki, to wystarczy wspomnieć, że dana metoda została zastosowana ze względu na dużą zmienność wartości w zbiorze danych ?? czy wyliczenie średniej na 50% zbiorze danych przy tak zróżnicowanych wartościach jest wystarczające ?

i jeszcze jedno - napisałeś, że "W ogóle w Twoim przypadku obliczanie średniej nie ma sensu merytorycznego." Dlaczego ?? Czy to wynika właśnie ze zbyt dużego zróżnicowania wartości w zbiorze ??

Będę wdzięczny za odpowiedź...

mathkit · Wysłany: 2009-08-16, 14:34

Oczywiście jeżeli koniecznie chcesz pokazać średnią - zawsze to można pokazać. Wszystko zależy od tego co chcesz osiągnąć. Przy dużym zróżnicowaniu, rozkładach silnie asymetrycznych, obliczenie średniej fałszuje obraz rozkładu. Jeżeli zalezy Ci na tym aby średnia liczby zwiedzających na targach była duża to ok albo promotor kazał Ci zamieścić tą miarę w pracy, to...ok. Ja bym natomiast przedstawił histogram rozkładu. Opisał dane zjawisko, wytłumaczył się z silnej asymetrii i przeszedł na miary pozycyjne.

Shidley · Wysłany: 2009-08-19, 07:52

A ja mam taką prośbe - umieśc dane na forum.. bo tak sobie dywagujemy, a może gdzieś diabełek tkwi w twoich obliczeniach?
Mathkit jasno daje ci do zrozumienia że w pewnych typach szeregow nie powinno sie liczyć średniej...bo daje 'przesadzone wyniki'... dopóki nie pokażesz swojego szeregu tak naprawde bedziemy ci mówili cos co jest teorią a ty bedziesz nam udowadniał że nie mamy racji - pokaz dane :-)

Shidley · Wysłany: 2009-09-14, 09:38 **Ciekawe zadanie - dla chętnych**

Otóż, mój kolega zaproponował swoim studentom poniższe zadanie (podobno na 96 osób tylko jedna wpadła na rozwiązanie).. zapraszam do wypróbowania sił :-P

:

Prezesi dwóch firm odzieżowych sprzeczali się o średnie przychody swoich sieci handlowych. Pierwszy twierdził, że na 100 przebadanych sklepów 95 przynosi rocznie od 3,3824 do 3,6176 mln zł, drugi, że większość z jego 145 sklepów ma średnie przychody roczne od 2,7 do 3,7 mln zł. Przyjmując 5% prawdopodobieństwo popełnienia błędu określ, czy średnie roczne przychody obu sieci handlowych są takie same. :lol: